Descrizione
Laboratorio 2: Le competenze strategiche dell'educatoreObiettivi
Il laboratorio, nella sua prima parte, propone agli studenti di abilitarsi nella gestione del gruppo classe e nell’imparare a dirigere se stessi nell’apprendimento, conoscendo e migliorando le proprie strategie. Al termine di questa prima parte del laboratorio, lo studente avrà acquisito gli elementi fondamentali per la gestione positiva delle dinamiche di gruppo e per una progressiva acquisizione delle competenze strategiche dell’apprendimento.
La seconda parte del percorso si propone di fornire agli studenti le conoscenze di base per comprendere l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla persona umana, sulla società e sulla visione religiosa dell’uomo, alla luce dei principi etici, antropologici e del magistero della Chiesa, e fornire anche indicazioni pratiche per un uso responsabile dei nuovi strumenti a disposizione nel lavoro di educatore.
Programma
Prima parte:
Le caratteristiche e le fasi del gruppo.
I bisogni dei singoli e del gruppo nelle diverse fasce d’età.
I compiti educativi e l’apprendere come competenza strategica.
Gli strumenti per gestire al meglio l’attività didattica.
Un modello ciclico e multidimensionale dell’azione di apprendimento.
Le competenze strategiche relative alla dimensione:
- cognitiva – metacognitiva;
- motivazionale – volitiva;
- affettiva – relazionale.
Il Progetto «Dirigo il mio apprendimento».
Seconda parte:
Introduzione alla IA. Che cos'è e come funziona quella che viene chiamata comunemente «Intelligenza Artificiale».
Etica dell'IA. Rischi, responsabilità e governance.
Questioni aperte: dai rischi per l'ambiente e il mondo del lavoro alla possibile «autocoscienza» delle macchine.
La IA alla luce del magistero della Chiesa, in particolare dell'enciclica Magnifica Humanitas di papa Leone XIV.
Parte laboratoriale e pratica.
Avvertenze
La prof.ssa Borsi fornirà una dispensa per la parte del laboratorio che a lei compete.
Tipo di corso: La metodologia è di tipo attivo, con applicazione in simulazione di casi ed esercitazioni, precedute da input teorici.
Tipo di esame: Orale. Lo studente sarà invitato a leggere un caso educativo e a proporre ipotesi d’intervento in sintonia con quanto appreso durante il laboratorio.
Docente
Mara BORSI
Bruno TREBBI
Bibliografia
Benanti P., Human in the loop. Decisioni umane e intelligenze artificiali, Mondadori Università, Milano 2022; Borsi M. https://www.competenzestrategiche.it/; Boscolo P. La fatica e il piacere di imparare. Psicologia della motivazione scolastica, UTET, Torino 2012; Capantini L. – Giovannini D. – Grassi S. – Ricci L., «Un insegnamento incarnato. Il contributo delle neuroscienze, tra intersoggettività e forme vitali», in Neopsiche, Rivista di Analisi Transazionale e Scienze Umane, Ananke, Torino 2012; Costa A.L. – Kallick B., Le disposizioni della mente. Come educarle insegnando, [tr. ing.], LAS, Roma 2007; Fry H., Hello world. Essere umani nell'era delle macchine, Bollati Boringhieri, Torino 2019; Leone xiv, Enciclica Magnifica Humanitas, LAS, Città del Vaticano 2026; Mitchell M., L'intelligenza artificiale. Una guida per esseri umani pensanti, Einaudi, Torino 2022; Ottone E., Apprendo. Percorsi e strumenti per promuovere l’apprendimento, Anicia, Roma 2014; Pellerey M., Questionario sulle strategie di apprendimento (QSA), LAS, Roma 1996; Id., Dirigere il proprio apprendimento, La Scuola, Brescia 2006; Zuboff S., Il capitalismo della sorveglianza. Il futuro dell'umanità nell'era dei nuovi poteri, Luiss University Press, Roma 2023.
